针对注意缺陷与多动障碍(ADHD)临床诊断主要依靠医生主观评估,缺乏客观辅助依据的问题,提出了一种基于语音停顿度和平坦度的ADHD自动检测算法。首先,通过频带差能熵积(FDEEP)参数自动定位语音有话区间,并提取停顿度特征;然后,使用变换平均幅度平方差(TAASD)参数计算语音倍频率,并提取平坦度特征;最后,结合融合特征和支持向量机(SVM)分类器来实现ADHD的自动识别。实验共采集了17位正常对照组儿童和37位ADHD患儿的语音样本。实验结果表明,所提算法能自动检测正常儿童和ADHD患儿,识别正确率为91.38%。
基于3D计算机触觉视觉交互(CHAI3D)和开放图形库(Open GL)等开源软件,设计了针对上颌骨复位手术的仿真系统。使用真实病例的CT图像搭建虚拟场景,通过Geomagic力反馈设备对虚拟模型进行三维操作并输出触觉反馈。在原有单点碰撞算法的基础上,提出了使用多个中介代理的多点碰撞算法,避免了虚拟手术工具的手柄插入虚拟器官的不实仿真;通过力反馈设备对头颅骨模型进行选择、移动和旋转,模拟手术中对头颅骨的移动和放置。系统可用于训练医学院学生,也可用于复杂手术的术前规划。